Observability

Opstella Observability คือชั้นการติดตามและตรวจสอบระบบแบบครบวงจร (End-to-End) สำหรับทั้งแพลตฟอร์มของคุณ สร้างบน Grafana LGTM Stack และผสานเป็นเนื้อเดียวกับ Opstella ทุกแอปพลิเคชันที่ deploy จะถูกเชื่อมเข้าสู่ pipeline การเก็บข้อมูลเดียวกันโดยอัตโนมัติ ทั้ง Metrics, Logs และ Traces ตั้งแต่ระดับ Infrastructure ขึ้นไปจนถึงตัวแอปพลิเคชัน — ทีมงานจึงวิเคราะห์ปัญหาได้จากที่เดียว ด้วยการ login เพียงครั้งเดียว โดยไม่ต้องสลับไปมาหลายเครื่องมือ

สร้างบน Grafana LGTM Stack

Opstella จัดเตรียม deploy และดูแล Grafana, Loki, Tempo, Mimir และ Alloy ให้คุณ โดย Dashboard, Data Source และ pipeline การเก็บข้อมูลถูกตั้งค่าให้อัตโนมัติสำหรับทุก Service และทุก Environment ที่สร้างขึ้น — Observability พร้อมทำงานตั้งแต่การ deploy ครั้งแรก โดยไม่ต้องตั้งค่าเอง

ความสามารถหลัก

เก็บข้อมูล Telemetry แบบ End-to-End

Grafana Alloy รวบรวมข้อมูลจากทุกชั้นของแพลตฟอร์ม — ทรัพยากรของ Node และ Cluster, Workload บน Kubernetes, Runtime ของแอปพลิเคชัน และ API Gateway — แล้วส่งเข้าสู่ระบบจัดเก็บที่เหมาะสม: Metrics เข้า Mimir, Logs เข้า Loki และ Traces เข้า Tempo แอปพลิเคชันที่ติดตั้ง OpenTelemetry จะถูกตรวจพบโดยอัตโนมัติ ทำให้เห็นภาพครบตั้งแต่ Request เดียวลงไปจนถึง Container ที่ประมวลผล

Logging แบบมีโครงสร้างและค้นหาได้

Log ทั้งหมดถูกรวมศูนย์ใน Loki ในรูปแบบ Structured Log ที่ติด Label สามารถค้นหาและกรองตาม Service, Environment, Level หรือ Label ใดก็ได้ผ่านหน้า Explore ของ Grafana เชื่อมโยง Log เข้ากับ Trace และ Metric ของ Request เดียวกัน และส่งออกผลลัพธ์เพื่อวิเคราะห์ต่อได้ — Log การเข้าถึงระบบ (Access Log), Log การเปลี่ยนแปลงข้อมูล (Data Modification Log), Log ธุรกรรม (Transaction Log) และ Log ข้อผิดพลาด (Error Log) ของแอปพลิเคชันทั้งหมดไหลผ่าน pipeline เดียวกันเข้าสู่คลังที่ค้นหาได้แห่งเดียว

Metrics และการติดตามประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

Mimir จัดเก็บ Metrics ที่เข้ากันได้กับ Prometheus แบบ High Availability พร้อมการเก็บข้อมูลระยะยาว — Latency, Error Rate, ปริมาณ Request และการใช้ทรัพยากรถูกติดตามแบบเรียลไทม์สำหรับทุก Service และทุก Environment และระบบใดที่เปิดเผย Prometheus Metrics — รวมถึง API Gateway — เชื่อมต่อเข้าได้ทันที

Distributed Tracing

Tempo บันทึก Distributed Traces ข้าม Microservices เชื่อมโยงทุกขั้นตอนของธุรกรรมตั้งแต่จุดเริ่มต้นผ่านแต่ละ Service ปลายทาง ทีมงานสามารถติดตาม Request เดียวตั้งแต่ต้นจนจบ เห็นว่าเวลาถูกใช้ไปที่ขั้นตอนใด และกระโดดจาก Span ที่ช้าไปยัง Log และ Metric ที่เกี่ยวข้องได้โดยตรง

Dashboard แบบ Interactive

Grafana ให้ Dashboard แบบ Interactive ที่ปรับแต่งได้อย่างอิสระ สำหรับทุกทีม โดย Opstella เตรียม Dashboard สำเร็จรูปให้ตาม Service และ Environment และผู้ใช้สามารถสร้างและแชร์ Dashboard ของตนเอง — รวม Metrics, Logs และ Traces ไว้ในหน้าจอเดียว การเข้าถึงควบคุมผ่าน Single Sign-On ของ Opstella แต่ละทีมจึงเห็นเฉพาะ Service ที่ตนดูแล

การแจ้งเตือน (Alerting)

กำหนดกฎการแจ้งเตือนบน Metric หรือ Log Stream ใดก็ได้ โดย ประเมินค่าเกณฑ์ (Threshold) แบบเรียลไทม์ ส่งการแจ้งเตือนผ่าน Email, Webhook และช่องทางอื่น พร้อมระดับความสำคัญ (Severity), นโยบายการส่งต่อ (Routing) และช่วงเวลาปิดเสียงแจ้งเตือน — เหตุการณ์อย่างอัตราข้อผิดพลาดสูง การตอบสนองช้า หรือระบบเข้าถึงไม่ได้ จึงถึงผู้รับผิดชอบทันที

การจัดเก็บระยะยาวและการ Archive

ระยะเวลาจัดเก็บ (Retention) ตั้งค่าได้แยกตามชนิดข้อมูลให้ตรงกับนโยบายขององค์กร — เช่น Metrics เก็บ 365 วันขึ้นไป, Traces 90 วัน และ Logs 90 วันใน Hot Storage ข้อมูลที่เกินช่วง Hot Retention จะถูก ย้ายไปยัง Object Storage ที่รองรับ S3 API โดยอัตโนมัติ (ดู Object Storage) ซึ่งยังคงค้นหาได้และเก็บต่อได้หลายปีด้วยต้นทุนต่ำ โดยสามารถค้นข้อมูลย้อนหลังได้ตลอดช่วงเวลาการจัดเก็บ

Audit Log พร้อมตรวจสอบ

กิจกรรมในชั้น Observability เองก็ถูกบันทึก — ใคร Sign In, ค้นหาอะไร, เปลี่ยนแปลงอะไร และผลลัพธ์เป็นอย่างไร — โดยแต่ละเหตุการณ์ประกอบด้วย Timestamp, Action, Result, Client และ Actor ข้อมูล Audit และการใช้งานค้นหาผ่านหน้าจอได้ และส่งออกในรูปแบบมาตรฐานเช่น CSV และ JSON เพื่อจัดทำรายงาน

On-Premise อย่างสมบูรณ์

ระบบ Observability ทั้งหมด deploy ภายในเครือข่ายของคุณเอง บน Kubernetes เดียวกับส่วนอื่นของ Opstella — ไม่มีการส่งข้อมูล Telemetry, Metadata หรือข้อมูลการใช้งานใด ๆ ออกสู่เครือข่ายภายนอกหรือเครือข่ายสาธารณะ การเก็บ จัดเก็บ และวิเคราะห์ทั้งหมดอยู่ในองค์กร

มาตรฐานและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ด้านข้อกำหนด	Opstella Observability ตอบโจทย์อย่างไร
ความครอบคลุม	เก็บ Infrastructure Metrics, Application Metrics, Logs และ Traces แบบ End-to-End ทั้งแพลตฟอร์มและทุก Workload
การจัดการ Log	คลัง Log รวมศูนย์ มีโครงสร้าง ค้นหาได้ (Loki); Access / Data Modification / Transaction / Error Log อยู่ใน pipeline เดียว
Tracing	Distributed Traces เชื่อมโยง Request ข้าม Microservices (Tempo) พร้อมเชื่อมกับ Logs และ Metrics
Dashboard	Grafana Dashboard แบบ Interactive ปรับแต่งได้ จัดเตรียมให้ตาม Service และ Environment
การแจ้งเตือน	แจ้งเตือนตามเกณฑ์แบบเรียลไทม์ผ่าน Email, Webhook ฯลฯ พร้อมระดับความสำคัญและการส่งต่อ
Retention	นโยบายจัดเก็บแยกตามชนิดข้อมูล (เช่น Metrics ≥ 365 วัน, Traces ≥ 90 วัน, Logs ≥ 90 วัน) พร้อม Archive อัตโนมัติไป Object Storage แบบ S3
Audit	เหตุการณ์พร้อม Timestamp, Action, Result, Client, Actor; ค้นหาและส่งออกได้ (CSV/JSON)
อธิปไตยของข้อมูล	Deploy แบบ On-Premise 100%; ไม่มีข้อมูลออกนอกเครือข่าย

INFO

ระยะเวลาจัดเก็บ เกณฑ์การแจ้งเตือน และนโยบาย Archive สามารถตั้งค่าได้ตอนติดตั้งให้ตรงกับมาตรฐานขององค์กรคุณ